À Cotonou, le 25 août 2026, CINNUEX a présenté SIGIR, une solution qui associe gestion opérationnelle et intelligence artificielle pour les professionnels de la restauration. Son fondateur, le chercheur béninois Dr Babatoundé Moctard Olouladé, transpose ainsi son expertise technologique dans un secteur où les décisions sur les ventes, les approvisionnements et les coûts influencent directement la rentabilité d'un établissement.
Gérer un restaurant implique de suivre plusieurs indicateurs qui évoluent en permanence, notamment le volume des ventes, la consommation des stocks et les besoins en approvisionnement. Une mauvaise anticipation de la demande peut entraîner des ruptures sur certains produits ou, à l’inverse, des stocks excédentaires difficiles à écouler. C’est sur ces opérations que SIGIR, le Système intégré de gestion intelligente de la restauration, entend apporter une réponse technologique.
Développée par CINNUEX, cette solution vise à regrouper les principales fonctions de gestion d’un établissement au sein d’un même environnement numérique. Elle centralise notamment les ventes, les commandes, les stocks, les approvisionnements et le suivi des opérations de restauration. Les responsables disposent ainsi d’une vue d’ensemble de leur activité, avec des données destinées à faciliter le suivi quotidien et la prise de décision.
SIGIR a été officiellement présentée le 25 août 2026 à l’Azalaï Hôtel de Cotonou, au Bénin. Cette rencontre a permis aux professionnels présents de découvrir la solution à travers des démonstrations et des échanges avec ses concepteurs. Au-delà de la centralisation des opérations, la particularité de la plateforme réside dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour anticiper certains besoins et accompagner les décisions des gestionnaires.
L’intelligence artificielle pour prédire les ventes et optimiser les stocks
SIGIR se distingue notamment par sa capacité à prédire les ventes futures à partir d’algorithmes sophistiqués d’apprentissage profond. Ces modèles exploitent les données disponibles pour anticiper l’évolution de la demande et fournir aux responsables des indications sur les ventes susceptibles d’être réalisées.
Ces prédictions ont une application directe dans la gestion des stocks. En disposant d’une meilleure visibilité sur les ventes attendues, un restaurateur peut ajuster ses approvisionnements, mieux planifier ses besoins et limiter les écarts entre les quantités disponibles et la demande anticipée. Cette approche vise notamment à réduire les risques de rupture ou de surstockage, deux situations susceptibles d’affecter l’organisation et la rentabilité d’un établissement.
La plateforme va plus loin en utilisant des modèles de langage de grande taille, ou LLM (Large Language Models), pour formuler des recommandations à partir des prédictions produites. L’intelligence artificielle intervient ainsi en deux temps : les algorithmes d’apprentissage profond servent à anticiper les ventes, tandis que les LLM exploitent ces résultats pour proposer des orientations aux gestionnaires.
Cette combinaison permet d’envisager un outil qui ne se limite pas à présenter des données, mais cherche également à les rendre utiles pour les décisions opérationnelles. Les recommandations peuvent notamment aider les responsables à réfléchir à leurs approvisionnements et à l’organisation de leur activité. Leur pertinence dépend toutefois de la qualité des données disponibles et de leur adéquation avec les réalités propres à chaque établissement.
Des fonctionnalités adaptées aux opérations quotidiennes
En complément de ses capacités prédictives, SIGIR intègre plusieurs fonctionnalités destinées à faciliter la gestion quotidienne des restaurants. La plateforme propose notamment un tableau de bord de suivi de l’activité, des outils de gestion du personnel, le suivi des stocks et des approvisionnements, ainsi que des commandes par QR code et des menus dynamiques.
Ces fonctionnalités s’inscrivent dans une même logique : centraliser les informations nécessaires au fonctionnement de l’établissement et permettre aux responsables de suivre plus facilement les différentes opérations. Le suivi des ventes alimente notamment la compréhension de l’activité, tandis que les données relatives aux stocks et aux approvisionnements peuvent contribuer à préparer les décisions futures.
L’intérêt de cette approche réside dans l’articulation entre les outils de gestion et les mécanismes d’intelligence artificielle. Les données opérationnelles servent à établir des prédictions, qui peuvent ensuite être mobilisées pour formuler des recommandations. Le gestionnaire conserve ainsi un rôle central dans l’interprétation des résultats et dans les décisions prises pour son établissement.
Dr Babatoundé Moctard Olouladé, un chercheur béninois à l’origine de SIGIR
À l’origine de SIGIR se trouve Dr Babatoundé Moctard Olouladé, fondateur et directeur général de CINNUEX. Docteur en informatique de l’Université Central South, en Chine, il poursuit ses recherches en intelligence artificielle comme chercheur postdoctoral à Western University, au Canada, avec un financement des Instituts de recherche en santé du Canada.
Ses travaux portent notamment sur l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones sur graphes et leurs applications à la médecine de précision et à la découverte de médicaments. Son parcours comprend également une expérience au Programme des Nations Unies pour le développement, où il a travaillé sur l’analyse de données et l’intelligence artificielle.
Avec CINNUEX, il cherche à mettre son expertise scientifique au service de solutions numériques répondant aux besoins des entreprises africaines, notamment béninoises. SIGIR illustre cette orientation en appliquant des techniques d’intelligence artificielle à la gestion de la restauration, avec une approche centrée sur la prévision des ventes et l’optimisation des opérations.
Un enjeu d’adoption pour les professionnels de la restauration
Si les fonctionnalités de SIGIR ouvrent des perspectives pour la gestion des établissements, leur efficacité dépendra aussi de leur adoption par les professionnels. L’utilisation de modèles prédictifs suppose notamment de disposer de données suffisamment fiables et pertinentes pour produire des estimations utiles. Les habitudes de consommation, les variations saisonnières et les particularités de chaque établissement peuvent également influencer la qualité des prédictions.
L’accompagnement des équipes et la facilité de prise en main de la plateforme seront donc importants pour intégrer ces outils aux pratiques quotidiennes. Les responsables devront pouvoir comprendre les recommandations proposées, les confronter à leur connaissance du terrain et décider des ajustements à effectuer.
À ce stade, les informations disponibles décrivent les fonctionnalités et les objectifs de SIGIR, mais ne permettent pas encore de mesurer de manière indépendante les gains de productivité ou les réductions de coûts obtenus par les établissements utilisateurs. Les résultats observés sur le terrain permettront d’apprécier plus précisément la contribution des mécanismes prédictifs à la gestion des stocks et à la performance des restaurants.
Avec SIGIR, CINNUEX propose une application de l’intelligence artificielle orientée vers les besoins opérationnels de la restauration. Portée par un chercheur béninois au parcours international, la solution associe centralisation des données, prédiction des ventes et recommandations générées par des modèles de langage, avec l’objectif d’aider les professionnels à mieux anticiper leur activité et à prendre des décisions plus éclairées.